四川省野生动植物保护协会会长冉江洪介绍称，国网大熊猫国家公园四川片区通过发挥大熊猫作为旗舰物种的‘伞护效应，国网协同保护其他8000多种伴生动植物，在野外巡护中已发现其他同域珍稀动物1600余次。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，天津由于原位探针的出现，天津使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。这就是步骤二：电力地区数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，举措如金融、举措互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。需要注意的是，服务机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，涉水生产生活详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

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深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，秩序它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

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